简历评估

ResumeSDK的服务基于http+json格式的方式提供服务，以同时支持各种不同开发语言的客户端调用。

我们的智能评估技术在结构化的基础上，对简历所体现的用户能力、用户期望等更多维度信息进行智能化评估和挖掘，能够提取隐藏在文本字面背后的知识，为客户提供更加丰富的价值。

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1、请求接口格式

简历评估和简历解析使用同一个请求接口，具体参考接口格式。

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2、返回接口格式

返回接口包含智能估价和标签提取两个组成部分。具体参考2.1节和2.2节。

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2.1 智能估价

智能估价综合给定简历体现的各种信息，利用大数据及机器学习建模技术，对简历的市场薪资水平进行预估。其计算结果存放于eval字段中，包含如下的子字段：

字段	含义	类型	取值
salary	薪资	int	预估薪酬（单位：元/月）

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2.2 标签提取

标签提取提供对给定简历的各种标签信息进行提取的功能，包含如下字段信息：

1. "pos_tags"，职位标签信息（最多提取10个）：

   字段	类型	描述
   tag_name	string	职位标签
   tag_weight	float	标签权重信息

2. "pos_types"，职位类型信息（最多提取5个）：

   字段	类型	描述
   tag_name	string	职位类型
   tag_weight	float	标签权重信息

3. "industries"，行业信息（最多提取3个）：

   字段	类型	描述
   tag_name	string	行业名称
   tag_weight	float	标签权重信息

4. "skills_tags"，技能标签（最多提取50个）：

   字段	类型	描述
   tag_name	string	技能名称
   tag_weight	float	标签权重信息