更新日志

v3.0.0 - 2021/12/02

• 文件解析优化
  • 猎聘水印处理优化；
  • 领英模板解析优化；
  • ocr超时设置优化；
• 修复部分学校类型和排名错误的bug；
• 头像识别优化，增加5%的召回；
• 期望职位模块解析优化；

v2.9.0 - 2021/09/06

• 文件解析优化
  • 高并发下部分为空bugfix；
  • PDF布局识别优化；
  • 异常空格字符的过滤处理；
• 增加对虚拟电话号码的支持；

v2.8.0 - 2021/05/30

• 工作经历优化
  • 增加职能类型字段（用户填写及算法预测）；
  • 进行两版filter逻辑优化；
• 文件解析优化
  • txt/html等格式解析速度提升40%；
  • 部分模板水印/底纹信息的处理；
• 项目名称提取bugfix；
• 部分依赖包升级至最新版；

v2.7.0 - 2021/03/18

• 增加all_cert_objs字段：对各种证书名称进行提取；
• 文件解析优化
  • 对部分解析为空的PDF简历进行识别和提取；
  • 对BOSS直聘异常简历进行优化和处理；
  • 对全能扫描王的简历进行识别和处理；
• 对部分模块识别问题进行优化；
• 行业词典的更新；

v2.6.0 - 2021/01/14

• 基于模型优化对区块的识别，提升约5%的准确率；
• 项目经历中公司名称识别bugfix；
• 高并发条件下部分简历解析为空bugfix；

v2.5.0 - 2020/11/08

• 图片简历解析优化
  • 增加对高级版OCR的支持，让图片解析的效果有较大提升；
  • 增加对TIF/GIF图片格式的支持；
  • 更新对应的请求接口，增加ocr_type字段；
• 英文工作经历解析优化，提升约10%准确率；
• 中文人名识别优化，减少50%左右的误识别率；
• 针对部分大文件简历，优化解析性能；

v2.4.0 - 2020/10/12

• 新增对社会及学校实践经历的解析
  • 实践经历的识别和解析；
  • 增加对非实体的活动名称的识别和处理；
  • 更新对应的请求接口，增加need_social_exp字段；
• 接口更新-新增v1版本，支持对所有字段的返回；
• 英文解析-更新英文城市名单（1000+）；
• 人岗匹配-更新人岗查询的接口，并优化内部处理逻辑；

v2.3.0 - 2020/08/25

• 文件解析优化
  • doc文件部分textbox问题处理；
  • unicode特殊文字识别与替换；
• 工作经历-带括号的token识别优化；
• 项目经历-对齐逻辑优化处理；
• 人名识别-特殊符号识别过滤；
• 词典优化-部分实体的增删改；
• 其他-输入参数file_name强制带上后缀名；

v2.2.0 - 2020/06/06

• 工作经历优化v3.0
  • 流程重写，考虑更多feature，效果更强大；
  • 过滤逻辑优化，提升准确率；
  • 实体格式化，结果更规范；
• 邮件解析v0.1
  • 新增邮件解析接口；
• 其他关键优化点
  • 独立学院的处理；
  • 多个项目经历的识别和分析；
  • 部分pdf解析为空问题的处理；

v2.1.3 - 2020/04/21

• 关键字段优化
  • 姓名解析优化v3.0；
  • 工作经历下错误分段优化；
  • 项目经历下职位识别bugfix；
• 文件解析和提取优化
  • eml特殊格式处理；
  • 部分网站格式优化；
  • concat逻辑优化；

v2.1.2 - 2020/03/23

• 词典优化
  • 行业词典整理；
  • 公司词典：+100%，达千万级；
  • 学校词典：+40%；
• 实体识别优化
  • 项目名称识别bugfix；
  • 公司名称识别bugfix；
  • 并列职位名称识别；
• 英文简历解析优化
  • 姓名识别优化：增加对港澳台姓氏的支持；
  • 分段识别优化；

v2.1.1 - 2020/03/01

• 基本信息优化
  • 姓名识别优化：线下准确率从96%提升至98%左右；
  • 电话号码识别，增加对港澳台及国际电话号码格式的支持；
• 附件解析优化
  • 解决PDF格式unicode字符规范化问题；
• 英文简历解析优化
  • 日期识别增加召回规则，提升10%左右；
  • 工作经历识别优化，加入深度学习模型的支持；

v2.1.0 - 2020/02/01

• 接口优化
  • 分段内容保留原始大小写格式信息；
  • 返回代码规范化；
• 附件解析优化
  • 提升对PDF特殊排版模式的判别，解决乱序问题；
  • 头像提取bugfix；
• 英文简历解析优化
  • 英文人名识别优化，大约提升10%准确率；
  • 教育经历解析优化，提升学校识别和分段识别的效果；

v2.0.1 - 2019/09/01

• 词典数据优化
  • 对公司、职位等词典进行清洗（万级）
  • 补充常见的公司名和学校名（千级）；
• 识别模型优化
  • 使用深度学习新模型重新训练识别模型，线下评估准确率从95%提升至98%；

v2.0.0.1 - 2019/06/01

• 头像识别优化
  • 采用新算法进行识别，准确率从80%+提升至90%+左右；
• 基础组件升级
  • ft版本从0.8.1升级至0.8.3；
• 过滤误识别的教育经历；

v2.0.0 - 2019/03/01

• 增加10多个新解析字段，让解析结果更细化、更规范化，比如对城市、地点的规范化。增加的字段包括：
  • resume_name
  • resume_parse_time
  • work_industry
  • work_year_inf
  • work_start_time_inf
  • work_salary_min
  • work_salary_max
  • ...
• 优化取值
  • 优化resume_source（简历来源）的取值范围；
  • 优化简历头像的取值；
• 人岗匹配功能上线；（人岗匹配相关套餐才包含该功能）

v1.6.2 - 2019/01/01

• 增加招聘网站规则模板适配，提取更加精准；
• 项目名称识别模型重新训练，校正对公司名/职位名的误识别问题；
• 基础组件升级
  • gs版本从v2.1升级到v3.4；
  • 采用更好的分词器版本，性能提升25%左右；

v1.6.1 - 2018/11/01

• 基本信息优化
  • 姓名识别优化：去除常见的城市名误识别；
  • 增加对基本信息里期望公司字段的识别；
• 词典优化
  • 职位词典：增加千级常见职位名称；
• 分组识别优化
  • 增加新的分组模板；
• 基础组件升级
  • gs版本从v2.1升级到v3.4；
  • 采用更好的分词器版本，性能提升25%左右；

v1.6.0 - 2018/08/01

• 基本信息识别优化
  • 姓名解析模型：利用千万量级的语料重新训练，准确率提升2个点；
  • 电话号码识别：新前缀的加入，同时增加对台湾区号的识别；
• 分组识别优化
  • 教育经历增加predict功能，提升准确；
  • 项目经历采用实体+位置的联合识别策略，准确率提升30%；

v1.5.1 - 2018/04/01

• 性能优化（速度提升40%）
  • 各类实体识别增加cache功能；
  • log日志增加级别控制机制；
  • 增加对超长标点字符串的识别和过滤；

v1.5.0 - 2017/12/01

• 英文解析优化
  • 增加对新分组模板的识别；
  • 增加对项目经验的解析；
• 英文解析优化
  • 修复高并发下解析串写的bug；
  • 提升某些异常简历的解析准确率；

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v0.1.0 - 2014/07/01

• 简历解析项目启动开发