更新日志
v2.3.0
- 2020/08/25
- 文件解析优化
- doc文件部分textbox问题处理；
- unicode特殊偏旁文字识别与替换；
- 工作经历-带括号的token识别优化；
- 项目经历-对齐逻辑优化处理；
- 人名识别-特殊符号识别过滤；
- 词典优化-部分实体的增删改；
- 其他-输入参数file_name强制带上后缀名；
v2.2.0
- 2020/06/06
- 工作经历优化v3.0
- 流程重写，考虑更多feature，效果更强大；
- 过滤逻辑优化，提升准确率；
- 实体格式化，结果更规范；
- 邮件解析v1.0
- 其他关键优化点
- 独立学院的处理；
- 多个项目经历的识别和分析；
- 部分pdf解析为空问题的处理；
v2.1.3
- 2020/04/21
- 关键字段优化
- 姓名解析优化v3.0；
- 工作经历下错误分段优化；
- 项目经历下职位识别bugfix；
- 文件解析和提取优化
- eml特殊格式处理；
- 部分网站格式优化；
- concat逻辑优化；
v2.1.2
- 2020/03/23
- 词典优化
- 行业词典整理；
- 公司词典：+100%，达千万级；
- 学校词典：+40%；
- 实体识别优化
- 项目名称识别bugfix；
- 公司名称识别bugfix；
- 并列职位名称识别；
- 英文简历解析优化
- 姓名识别优化：增加对港澳台姓氏的支持；
- 分段识别优化；
v2.1.1
- 2020/03/01
- 基本信息优化
- 姓名识别优化：线下准确率从96%提升至98%左右；
- 电话号码识别，增加对港澳台及国际电话号码格式的支持；
- 附件解析优化
- 英文简历解析优化
- 日期识别增加召回规则，提升10%左右；
- 工作经历识别优化，加入深度学习模型的支持；
v2.1.0
- 2020/02/01
- 接口优化
- 分段内容保留原始大小写格式信息；
- 返回代码规范化；
- 附件解析优化
- 提升对PDF特殊排版模式的判别，解决乱序问题；
- 头像提取bugfix；
- 英文简历解析优化
- 英文人名识别优化，大约提升10%准确率；
- 教育经历解析优化，提升学校识别和分段识别的效果；
v2.0.1
- 2019/09/01
- 词典数据优化
- 对公司、职位等词典进行清洗（万级）
- 补充常见的公司名和学校名（千级）；
- 识别模型优化
- 使用深度学习新模型重新训练识别模型，线下评估准确率从95%提升至98%；
v2.0.0.1
- 2019/06/01
- 头像识别优化
- 采用新算法进行识别，准确率从80%+提升至90%+左右；
- 基础组件升级
- 过滤误识别的教育经历；
v2.0.0
- 2019/03/01
- 增加10多个新解析字段，让解析结果更细化、更规范化，比如对城市、地点的规范化。增加的字段包括：
- resume_name
- resume_parse_time
- work_industry
- work_year_inf
- work_start_time_inf
- work_salary_min
- work_salary_max
- ...
- 优化取值
- 优化resume_source（简历来源）的取值范围；
- 优化简历头像的取值；
- 人岗匹配功能上线；（人岗匹配相关套餐才包含该功能）
v1.6.2
- 2019/01/01
- 增加招聘网站规则模板适配，提取更加精准；
- 项目名称识别模型重新训练，校正对公司名/职位名的误识别问题；
- 基础组件升级
- gs版本从v2.1升级到v3.4；
- 采用更好的分词器版本，性能提升25%左右；
v1.6.1
- 2018/11/01
- 基本信息优化
- 姓名识别优化：去除常见的城市名误识别；
- 增加对基本信息里期望公司字段的识别；
- 词典优化
- 分组识别优化
- 基础组件升级
- gs版本从v2.1升级到v3.4；
- 采用更好的分词器版本，性能提升25%左右；
v1.6.0
- 2018/08/01
- 基本信息识别优化
- 姓名解析模型：利用千万量级的语料重新训练，准确率提升2个点；
- 电话号码识别：新前缀的加入，同时增加对台湾区号的识别；
- 分组识别优化
- 教育经历增加predict功能，提升准确；
- 项目经历采用实体+位置的联合识别策略，准确率提升30%；
v1.5.1
- 2018/04/01
- 性能优化（速度提升40%）
- 各类实体识别增加cache功能；
- log日志增加级别控制机制；
- 增加对超长标点字符串的识别和过滤；
v1.5.0
- 2017/12/01
- 英文解析优化
- 英文解析优化
- 修复高并发下解析串写的bug；
- 提升某些异常简历的解析准确率；
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- ......
v0.1.0
- 2014/07/01